1. 索引的优点

• 索引可以减少扫描的数据量。
• 索引和避免排序和建立临时表。
• 索引可以将随机IO变为顺序IO。

2. 索引的选择性

索引的选择性是索引列不重复的值和表记录总数（n）的比值，范围在 1/n 到 1 之间。选择性越高查询效率就越高，因为选择性高的索引可以在查询时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是 1，所以性能也是最好的。

如何选择索引的列顺序至关重要：

• 将选择性高的列放在索引的前面；
• 将范围查询的列放在索引的后面。

3. 聚簇索引

聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据的存储方式。

当表有聚簇索引时，它的数据行存放在索引的叶子页中。聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地储存在一起。由于无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。

InnoDB 通过主键聚集数据。

4. 二级索引

二级索引指的是非聚簇索引。

• 二级索引的叶子节点中包含了引用行的主键列。
• 二级索引需要两次索引查找。因为二级索引保存的不是指向行的物理位置的指针，而是行的主键值。

5. 覆盖索引

覆盖索引：索引包含所有需要查询的字段的值。只有B-Tree索引能实现覆盖索引。

• 索引列一般小于数据列，如果只需要读取索引，能极大减少数据访问量；
• 索引按照列值顺序排序，能减少随机IO访问。

6. 使用索引扫描做排序

MySQL生成有序结果有两种做法：

• 对查询结果做排序操作；
• 按索引顺序扫描（explain 命令的 type 值为 index 时）。

如果要用索引排序要满足以下条件：

• 索引的列顺序和 ORDER BY 子句的列顺序完全一致；
• 排序列的排序方向完全一致；
• 关联多表时， ORDER BY 子句全部为第一个表，并且符合上面两个要求；
• 特殊情况：排序前导列为常数，可以不满足左前缀要求，但是剩余的列也必须顺序一致。

7. B-Tree 索引匹配

B-Tree 索引对以下查询有效（列顺序必须符合最左匹配）：

• 全值匹配：和索引的所有列进行匹配。
• 匹配最左前缀。
• 匹配范围值。
• 精确匹配某一列，并范围匹配另一列。

限制：

• 索引列不能是表达式的一部分或是函数的参数；
• 必须从索引的最左列开始；
• 不能跳过索引中的列；
• 避免索引列的隐式转型；
• 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边的列都无法使用索引优化查找。